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AI算法为什么会存在性别歧视?谷歌做出了解释
2021-11-09 00:47
本文摘要:者)举行了一次Beauty.ai的网络小姐大赛。该比赛通过人工智能分析,征求了60万条记录。 该算法参照了皱纹、脸部比例、皮肤疙瘩和瑕疵的数量、种族和预测的年龄等等因素。最后结果表明,种族这一因素比预期充分发挥了更大的起到:在44名获奖者当中,其中有36人为白人。 事实上,关于算法中所含性别、种族种族主义的研究和报导,早已有之。而据此前报导,要避免这些种族主义,并不更容易。

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者)举行了一次Beauty.ai的网络小姐大赛。该比赛通过人工智能分析,征求了60万条记录。

该算法参照了皱纹、脸部比例、皮肤疙瘩和瑕疵的数量、种族和预测的年龄等等因素。最后结果表明,种族这一因素比预期充分发挥了更大的起到:在44名获奖者当中,其中有36人为白人。

事实上,关于算法中所含性别、种族种族主义的研究和报导,早已有之。而据此前报导,要避免这些种族主义,并不更容易。正如微软公司纽约研究院的高级研究员Hanna Wallach所说:『只要机器学习的程序是通过社会中早已不存在的数据展开训练的,那么只要这个社会还不存在种族主义,机器学习也就不会再现这些种族主义。


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